Python+AI+DataScienceコース
プログラミング未経験から、Python・AI・データサイエンスの全てを網羅的に学べる最上位セットコース。
給付金対象
最大50%OFF
このコースについて
Pythonの基礎からスタートし、機械学習・AI技術、そしてデータサイエンスの実践スキルまでを一貫して習得します。
こんな方におすすめ
データサイエンティストとしてのキャリアを目指す方
AI・機械学習・データ分析を総合的に学びたい方
未経験から最短でデータサイエンス分野への転職を目指す方
データサイエンスの総合スキル
Python、AI、データサイエンスの3領域を網羅的に学習し、実務で即戦力となるスキルを習得します。
Pythonプログラミング
基本文法から高度なプログラミング概念までを学びます。
AI・機械学習
機械学習の基礎からディープラーニングの応用まで習得します。
データサイエンス
統計学・データ分析の実践スキルを身につけます。
実践プロジェクト
実データを使った総合的なプロジェクトに取り組みます。
カリキュラム
コース導入：事前準備と全体概要
Python入門：初歩から基本文法まで
プログラミング概念：オブジェクト、制御構文
高度な構造：関数定義と例外処理
オブジェクト指向と正規表現の活用
ファイル操作：テキストデータの読み書き
データサイエンス基礎：NumPyとMatplotlib
データ処理の実践：PandasとPillow
機械学習入門：scikit-learnを使った基礎
コース導入：事前準備と全体概要
Python入門：Python基本文法と主要ライブラリの使い方
機械学習入門：機械学習の基本概念と数学の基礎
データ前処理：様々なデータの前処理手法と可視化
教師あり学習：回帰モデルと分類モデルの実装
教師なし学習：クラスタリングの実装
機械学習の実践：実データを使った機械学習
ディープラーニング：ディープラーニングの基礎と応用
オリジナルAIの構築：データセットを使ったAIモデルの開発
コース導入：事前準備と全体概要
Python基礎：Pythonプログラミングの復習
データハンドリング：Pandas・NumPyでのデータ操作
データ可視化：Matplotlib・Seabornでのグラフ作成
統計学基礎：記述統計と推測統計
仮説検定：t検定・カイ二乗検定の実践
回帰分析：線形回帰・重回帰分析
統計モデリング：統計モデリングの基礎と実践
データサイエンスの実践：リアルなデータセットでの分析プロジェクト
料金プラン
あなたのライフスタイルに合わせて選べるプラン
8日間全額返金保証
学習を開始して8日以内であれば、
どんな理由であろうとも全額返金して
学習を辞退することができます。
エンジニアの仕事が自分に合うか分からない方でも
安心して受講いただけます。
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